Отдельная копия или выгрузка
Анализ выполняется на подготовленной копии либо на файлах, сформированных внутри инфраструктуры компании.
← Контроль бизнеса
Диагностика и контроль по данным
Из данных системы в карту факторов и отклонений
Система получает согласованный набор данных из копии базы или контролируемой выгрузки, проверяет качество и связывает операции в общую картину. Рабочая база не изменяется, выводы формирует эксперт.
Демонстрационные обезличенные данные
Безопасный контур
Анализ без вмешательства в рабочую базу
Способ получения данных выбирается совместно с клиентом. Анализ использует только права на чтение и не меняет учётную систему.
Только согласованный состав
Извлекаются только необходимые объекты, поля и периоды.
Проверяемая воспроизводимость
Версии алгоритмов, входные файлы и результаты связаны контрольными суммами и могут быть повторно проверены.
Для регулярного мониторинга возможно построение отдельного контура, но только после согласования модели доступа, перечня данных и правил обновления.
Как строится работа
От данных к работающему контуру контроля
Данные
Контролируемая копия или выгрузка превращается в паспорт состава, качества и ограничений.
Расчёт
Воспроизводимые показатели и сравнения формируют фактический отчёт.
Факторы
Закупки, себестоимость, продажи, деньги и операции связываются в объяснимые цепочки.
Проверка
Эксперт оценивает контекст, существенность и альтернативные объяснения.
Контрольная карта
Приоритетные индикаторы получают источники, периодичность и правила реакции.
Мониторинг
Полезные проверки переходят в регулярный контур с историей сигналов и решений.
Первый результат
Что данные позволяют проверить сейчас
Отчёт показывает найденные значения и границы анализа. Отсутствие источника не заменяется предположением.
НаправлениеЧто полученоПокрытиеСтатус
Продажи2185 строк · 7 организаций100% выгрузкиДоступно
Бухгалтерские проводки115 317 строкВыбранный периодДоступно
Ручные операции215 проводокПо журналу операцийДоступно
Права пользователейВыгрузка не предоставлена—Не исследовалось
Пример показывает формат результата. Состав объектов, количество операций и доступность методов зависят от конкретной конфигурации и качества данных.
Примеры анализа
От показателя к факторной цепочке
Расчёты показывают, что изменилось и какие операции сформировали изменение.
01 / MARGIN
Факторное изменение маржинальности
Предыдущий периодТекущий период
Выручка без НДС10,00 млн ₽ → 10,40 млн ₽+4,0%
Себестоимость7,50 млн ₽ → 8,94 млн ₽+19,2%
Арифметическая маржа2,50 млн ₽ → 1,46 млн ₽−1,04 млн ₽
Доля маржи25,0% → 14,0%−11 п.п.
Что сформировало изменение себестоимости
Ингредиент А · поставщик БЦена +36%+1,12 млн ₽
Остальные компонентыЦена +2–8%+0,32 млн ₽
Изменение структуры выпускаБез изменения0,00 млн ₽
Причины изменения условий закупки и их деловая оценка определяются после анализа.
02 / PRICE
Сопоставление закупок разных организаций / динамика одной номенклатуры во времени
| Номенклатура | Организация | Поставщик | Средняя цена | Объём | К минимуму |
|---|---|---|---|---|---|
| Болт М16 | Организация А | Поставщик 1 | 101,50 ₽ | 18 000 | — |
| Болт М16 | Организация Б | Поставщик 1 | 128,00 ₽ | 12 500 | +26,1% |
| Болт М16 | Организация В | Поставщик 2 | 119,40 ₽ | 8 200 | +17,6% |
Разница цены является фактом для проверки условий: спецификации, объёма, логистики, отсрочки и даты договора.
Насыщение данными
1С: важный источник, но не вся картина бизнеса
Дополнительные источники позволяют не только увидеть запись в учёте, но и проверить, подтверждается ли она независимыми событиями.
Учёт и деньги
1С, банковские операции, платежи и бухгалтерские проводки.
Продажи и клиенты
CRM, кассы, ОФД, сделки, возвраты и история взаимодействия.
Товар и операции
Склад, движение, остатки, инвентаризации и события процессов.
Люди и внешний контекст
Сотрудники, права, журналы событий, реестры и данные о контрагентах.
Каждый источник добавляется отдельно: с понятной целью и собственной оценкой качества.
Пример сигнала
Продажа отменена после выдачи чека
Один сигнал складывается из нескольких независимых фактов. Система показывает, какие части цепочки подтверждены, а какие требуют данных или проверки.
Результат системы
Три факта согласованы, один источник отсутствует. Событие передаётся для дальнейшей проверки; вывод о причине автоматически не делается.
Контролируемое использование ИИ
LLM помогает ориентироваться в данных, но не управляет расчётами
Ядро анализа остаётся детерминированным: Python, SQL-шаблоны и зарегистрированные правила рассчитывают показатели одинаково при каждом запуске.
Алгоритмы рассчитывают
Полнота, суммы, динамика и связи документов рассчитываются воспроизводимым кодом.
LLM предлагает
Модель сопоставляет поля, группирует названия и формулирует гипотезы по подготовленным фактам.
Человек решает
Эксперт проверяет сопоставления и альтернативные объяснения, определяет значимость и формирует выводы.
LLM не подключается к 1С, SQL и учётным данным: модель получает только минимальный обезличенный контекст, а все её предложения проверяются экспертом. При необходимости используется локальная модель или LLM полностью отключается.
Первый шаг
Начните с данных, которые у вас уже есть
Опишите вопросы, я предложу подход.